#агенты
Неделя 41
- Контекстная инженерия: внимание модели — это бюджет Чем больше токенов, тем хуже модель их помнит. Разбор того, как собирать контекст агенту, по материалу Anthropic. разбор
- Как писать инструменты для ИИ-агентов, а не для программистов Не оборачивай каждый эндпоинт API. Разбор инженерных советов Anthropic: меньше инструментов, понятные имена, экономия токенов и оценки. разбор
- llm-wiki: восемь этапов за неделю, от схемы правил до целителя Компиляция инструкций, ревью человеком, библиотека книг с цитатами и агент, который сам ищет противоречия. Что выросло за неделю. проект
- Смертельная триада: когда ИИ-агент становится утечкой данных Личные данные, недоверенный контент и выход в сеть. Почему агенту нельзя давать все три сразу и почему 95% защиты — это провал. разбор
Неделя 40
- Model Context Protocol: USB-C для ИИ-агентов Как один открытый протокол заменил N×M самописных интеграций между моделями и источниками данных. разбор
- LLM Wiki Карпати: перестать искать и начать компилировать знания Сырые источники, вики, которую ведёт модель, и файл с правилами. Почему эта короткая заметка породила тысячи форков. разбор
- llm-wiki: правила компании, которые агенты читают, а люди утверждают Первый день нового проекта. Markdown в Git, компиляция инструкций по профилям и главный принцип: решения принимает человек. проект
Здесь пусто.